Une étude vient de mettre en évidence une faille avec les voitures autonomes: Course

Une étude vient de mettre en évidence une faille avec les voitures autonomes: Course

(Jeff Swensen / Getty Images)

A nouvelle étude du Georgia Institute of Technology, suggère que les systèmes de conduite autonome peuvent avoir plus de difficultés à détecter les piétons à la peau foncée que ceux à la peau claire.

Les chercheurs responsables de l'étude disposaient de huit systèmes de détection d'images analysant des images de piétons. Les personnes sur les photos ont été séparées en deux groupes en fonction de l'alignement des tons chair avec l'échelle de type de peau Fitzpatrick, qui divise les tons chair en six catégories.

Un groupe était constitué de piétons appartenant à l'une des trois catégories les plus légères de l'échelle Fitzpatrick, tandis que l'autre groupe était constitué de piétons appartenant à l'une des trois catégories les plus sombres de l'échelle Fitzpatrick.

Les systèmes de détection d'images ont ensuite tenté d'identifier tous les piétons dans les images, et les chercheurs ont comparé leurs capacités à détecter les piétons à la peau claire par rapport aux piétons à la peau sombre.

En moyenne, les systèmes de détection d'images étaient moins précis de 5% en ce qui concerne la détection des piétons à la peau sombre, même lorsque les chercheurs ont contrôlé les variables pouvant expliquer la disparité, comme les piétons partiellement bloqués de la vue ou de l'heure. la photo a été prise.

Les chercheurs ont suggéré que le nombre insuffisant de piétons à la peau sombre dans les images utilisées pour former les systèmes pouvait entraîner des différences de précision de détection des piétons, ainsi que par le fait que ces systèmes ne mettaient pas suffisamment l'accent sur l'apprentissage de la population réduite de piétons à la peau sombre.

Alors que Vox note que l'étude n'a pas fait l'objet d'une évaluation par les pairs et qu'elle n'a pas utilisé les mêmes systèmes de détection d'image, ni les mêmes ensembles d'images que ceux utilisés dans les véhicules autonomes actuels, l'étude suggère que les entreprises développant des technologies de conduite autonome devraient être attentives aux méthodes qu'elles utilisent pour former véhicules pour identifier les piétons.

Cet article a été publié à l'origine par Interne du milieu des affaires .

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